近年、選別業界は最先端技術の融合により目覚ましい発展を遂げています。その中でも、可視光と赤外光の選別技術の応用が大きく注目を集めています。この記事では、可視光選別技術、短赤外線、近赤外線選別技術に主に焦点を当てて、選別用途で使用されるさまざまな光について説明します。これらのテクノロジーは色選別、形状選別、不純物除去に革命をもたらし、業界が前例のないレベルの効率と精度を達成できるようにします。
1. 可視光選別技術
スペクトル範囲: 400-800nm
カメラ分類: リニア/平面、白黒/RGB、解像度: 2048 ピクセル
用途：色選別、形状選別、AI選別。
可視光選別技術は、人間の可視範囲内にある 400 ～ 800 ナノメートルの電磁スペクトル範囲を利用します。線形または平面分類が可能な高解像度カメラ (2048 ピクセル) が組み込まれており、白黒または RGB バージョンが用意されています。
1.1 色の分類
このテクノロジーは色分類に最適で、業界はわずかな色の違いでテクスチャ、サイズ、形状を区別できます。人間の目で区別できる材料や不純物の選別に幅広く応用されています。農作物から製造プロセスに至るまで、可視光による選別は、色の特性に基づいて品目を効果的に識別し、分別します。
1.2 形状の分類
可視光選別のもう 1 つの注目すべき用途は、形状選別です。AI を活用したアルゴリズムを活用することで、このテクノロジーは物体をその形状に基づいて正確に認識して分類し、さまざまな産業プロセスを合理化します。
1.3 AI を活用した仕分け
人工知能の統合により、可視光選別機能がさらに強化されます。高度なアルゴリズムにより、システムは学習して適応できるようになり、複雑なパターンを認識し、さまざまな業界にわたって正確な並べ替えが可能になります。
2. 赤外線選別技術 – 短赤外線
スペクトル範囲: 900-1700nm
カメラの分類: シングル赤外線、デュアル赤外線、複合赤外線、マルチスペクトルなど。
用途：水分・油分による材料の選別、ナッツ業界、プラスチックの選別。
短赤外線選別技術は、人間の可視範囲を超える 900 ～ 1700 ナノメートルのスペクトル範囲で動作します。シングル、デュアル、コンポジット、マルチスペクトル赤外線など、さまざまな赤外線機能を備えた特殊なカメラが組み込まれています。
2.1 水分と油分に基づく材料の選別
短赤外線技術は、水分と油分に基づいた材料の選別に優れています。この機能により、ナッツ業界では特に価値があり、コーヒー豆からクルミの殻粒、カボチャの種の殻粒、レーズンの茎、および石を分離するために広く使用されています。
2.2 プラスチックの選別
プラスチックの選別では、特に同じ色の材料を扱う場合、短赤外線技術の恩恵が大きく受けられます。これにより、さまざまな種類のプラスチックを正確に分離し、リサイクルプロセスを合理化し、高品質の最終製品を保証できます。
3. 赤外線選別技術 – 近赤外線
スペクトル範囲: 800-1000nm
カメラの分類: 1024 および 2048 ピクセルの解像度
用途：不純物の選別、物質の選別。
近赤外線選別技術は 800 ～ 1000 ナノメートルのスペクトル範囲で動作し、人間の可視範囲を超えた貴重な洞察を提供します。1024 または 2048 ピクセルの高解像度カメラを採用し、効率的かつ正確な分類を可能にします。
3.1 不純物の選別
近赤外線技術は不純物の選別に特に効果的であり、さまざまな業界で非常に貴重なツールとなっています。例えば、お米の腹白、カボチャの種からの石やネズミの糞、茶葉からの虫などを検出して除去できます。
3.2 材料の選別
人間の目に見える範囲を超えて材料を分析するこの技術の能力により、材料を正確に選別し、複数の分野にわたる製造および生産プロセスを合理化することができます。
結論
選別技術、特に可視光および赤外光の用途における進歩は、さまざまな業界の選別能力に革命をもたらしました。可視光選別技術により、AI を活用したアルゴリズムによる効率的な色と形状の選別が可能になります。短赤外線選別は、水分と油分に基づいた材料の選別に優れており、ナッツ業界やプラスチックの選別プロセスに利益をもたらします。一方、近赤外線技術は、不純物や材料の選別において非常に貴重であることが証明されています。これらのテクノロジーが進化し続けるにつれて、仕分けアプリケーションの将来は有望に見え、世界中の業界全体で効率、精度、持続可能性の向上が約束されています。
これらのテクノロジーを組み合わせたいくつかのアプリケーションを以下に示します。
超高精細可視光+AI：野菜（毛の選別）
可視光+X線+AI：落花生選別
可視光+AI：ナッツ粒選別
可視光+AI+4視点カメラ技術：マカダミア選別
赤外線＋可視光：米選別
可視光＋AI：熱収縮フィルム欠陥検出＆スプレーコード検出
投稿時刻: 2023 年 8 月 1 日